Интернет вещей (IoT) стал неотъемлемой частью современных инженерных систем, позволяя автоматизировать процессы, снижать затраты на эксплуатацию и повышать эффективность управления. Данный курс направлен на изучение ключевых аспектов внедрения IoT в инженерные системы, от выбора оборудования до интеграции с облачными платформами и обеспечения информационной безопасности. В ходе обучения слушатели получат знания, необходимые для проектирования и развертывания IoT-решений в реальных условиях.
|
|
Начало обучения: по мере набора группы |
 |
Форма обучения: Дистанционная |
 |
Объем программы: 72 акад. часа |
 |
График занятий: по 4 академических часа 1 раз в неделю в вечернее время (с 18:00 до 21:00) |
 |
Стоимость обучения: 25 000 руб. |
|
|
Документ об окончании: Удостоверение о повышении квалификации |
 |
Контакты: Тел. +7 (831) 436-73-33 Email: ips@nntu.ru |
 |
Записаться на обучение |
Для кого курс:
Курс предназначен для специалистов, работающих в сфере автоматизации, управления инженерными системами, разработки и внедрения IoT-решений. Он будет полезен инженерам по автоматизации, разработчикам встраиваемых систем, специалистам по IT-инфраструктуре, а также руководителям проектов, связанным с цифровой трансформацией предприятий. Востребованность специалистов в области IoT растет, и курс поможет вам получить актуальные знания и практические навыки для успешной работы в этой сфере.
Чему вы научитесь?
- Разбираться в архитектуре систем IoT и их компонентах;
- Подбирать и настраивать конечные устройства для IoT-сетей;
- Использовать современные беспроводные технологии передачи данных;
- Работать с протоколами прикладного уровня для IoT-систем;
- Интегрировать IoT-устройства с серверными платформами;
- Обеспечивать защиту данных и безопасность IoT-систем;
- Анализировать данные, поступающие от IoT-устройств;
- Выбирать и использовать облачные платформы для IoT-решений;
- Реализовывать IoT-системы для управления инженерной инфраструктурой.
Преимущества курса:
- Комплексный подход – изучаются все ключевые аспекты IoT: от выбора аппаратных решений до обработки данных.
- Актуальность – курс соответствует современным требованиям к цифровизации инженерных систем.
- Практическая направленность – рассматриваются реальные кейсы внедрения IoT, практические упражнения и работа с оборудованием.
- Безопасность в IoT – особое внимание уделяется вопросам защиты данных и надежности IoT-инфраструктуры.
- Гибкость обучения – возможность пройти курс в удобном формате (дистанционно или очно).
Освойте современные технологии и станьте востребованным специалистом в сфере IoT и управления инженерными системами!