Аналитик данных

Начало обучения: по мере набора группы

   
Форма обучения: Очная
   
Объем программы: 72 акад. часа
   
График занятий: по 4 академических часа 1 раз в неделю в вечернее время (с 18:00 до 21:00)
   

Стоимость обучения: 35 000 руб.

   

Документ об окончании: Удостоверение о повышении квалификации

   
Контакты: Тел. +7 (831) 436-73-33
Email: ips5@nntu.ru
   
Записаться на обучение

СОДЕРЖАНИЕ КУРСА


Наименование разделов
 

Всего, ак.ч.

Введение и роль в проекте. Понимание места системного аналитика в команде, разбор жизненного цикла информационной системы, знакомство с разными подходами к разработке (Agile, Waterfall).

5

Выявление и управление требованиями. Методы работы со стейкхолдерами (интервью, опросы), классификация требований (функциональные, нефункциональные, требования к данным, интеграции), приёмы формализации (User Stories, Use Cases), работа с противоречиями и управление изменениями требований.

6

Моделирование бизнес-процессов. Изучение нотаций (BPMN, иногда IDEF, EPC) для описания текущих и целевых процессов, поиск узких мест и возможностей для оптимизации.

6

Визуальное моделирование системы. Работа с UML: какие диаграммы для чего нужны (диаграммы деятельности, последовательностей, состояний), как с их помощью описать структуру и поведение системы.

6

Работа с данными. Построение моделей данных (ER-диаграммы «сущность-связь»), обсуждение ключевых полей, вопросов нормализации, основ SQL, проектирования уровней хранения и обработки данных.

6

Архитектура и интеграции. Разбор типов архитектур (монолит, микросервисы), проектирование взаимодействия между системами (синхронное и асинхронное), работа с API (REST, SOAP), контракты взаимодействия, версионирование API, использование очередей сообщений.

6

Документирование. Какие артефакты создаёт аналитик (BRD, SRS, техническое задание, User Manual), как писать понятные спецификации, структурировать описания, чтобы они были полезны и бизнесу, и разработке.

6

Нефункциональные требования и качество. Учёт требований к производительности, надёжности, безопасности, SLA на этапе проектирования. Понимание принципов наблюдаемости (мониторинг, трассировка запросов).

6

Прототипирование. Создание макетов пользовательских интерфейсов или сценариев взаимодействия для уточнения требований и визуализации решения.

6

Современные инструменты. Практика работы с инструментами, которые реально используют в проектах: Draw.io, Figma, Swagger, Postman, Kaiten.

5

Дополнительные тренды. В некоторых программах добавляют блок про использование инструментов на основе ИИ в работе аналитика (автоматизация рутинных задач, генерация черновиков спецификаций, анализ рисков).

5

Практические кейсы и итоговый проект. Большую часть теории закрепляют на реальных задачах: например, спроектировать модуль системы, проработать интеграцию с внешним сервисом или составить пакет документации для конкретного сценария.

5

Введение и роль в проекте. Понимание места системного аналитика в команде, разбор жизненного цикла информационной системы, знакомство с разными подходами к разработке (Agile, Waterfall).

2

Итоговая аттестация.

2

Итого:

72